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| 基于动态和静态偏好的兴趣点推荐算法 | |
| 作者姓名： | 杨丽 王时绘 朱博 |
| 作者单位： | 1. 湖北大学 计算机与信息工程学院, 武汉 430062;2. 中国船舶重工集团公司第709研究所, 武汉 420205 |
| 基金项目： | 湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目;国家自然科学基金资助项目;国家自然科学基金青年项目 |
| 摘 要： | 针对大多数现有主流兴趣点(POI)推荐算法忽略了融合用户复杂动态偏好和一般静态偏好建模的复杂性问题,提出一个融合复杂动态用户偏好和一般静态用户偏好的POI推荐算法CLSR.首先,在复杂动态偏好建模过程中,基于用户的签到行为及其中的跳过行为设计一个混合神经网络,实现用户的复杂动态兴趣的建模;其次,在一般静态偏好建模过程中... |
| 关 键 词： | 兴趣点 推荐算法 深度神经网络 多层投影 注意力网络 |
| 收稿时间： | 2020-05-21 |
| 修稿时间： | 2020-08-12 |
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