| 基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测 |
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| 引用本文： | 刘玉兰,彭思龙. 基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测[J]. 计算机应用, 2008, 28(8): 2017-2020 |
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| 作者姓名： | 刘玉兰 彭思龙 |
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| 作者单位： | 中国科学院自动化研究所,国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100080;中国科学院自动化研究所,国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家"十一五"科技支撑计划资助项目 , 中科院自动化所青年科技创新基金资助项目 |
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| 摘 要： | 运动目标检测是计算机视觉中的一个重要研究内容，现有算法中的一个重要问题是噪声对分割结果的影响。提出了一种时空域信息相结合的运动目标检测算法：首先利用图像块的重心位置在时间域上差分结果初始化目标轮廓，图像块差分的方法可以消除噪声的影响及减少目标内部的空洞；然后采用Mean Shift算法对初始轮廓进行迭代，使其逐步贴近真实的目标边缘。实验表明该算法能快速准确地分割出序列图像中的运动目标。
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| 关 键 词： | 视频监控 运动分割 图像块差分 偏移的均值向量 |
| 收稿时间： | 2008-02-18 |
| 修稿时间： | 2008-03-10 |
Motion detection based on image block difference and mean shift algorithm |
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| LIU Yu-lan,PENG Si-long. Motion detection based on image block difference and mean shift algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2008, 28(8): 2017-2020 |
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| Authors: | LIU Yu-lan PENG Si-long |
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| Affiliation: | LIU Yu-lan,PENG Si-long(National ASIC Design Engineering Center,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China) |
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| Abstract: | Motion detection is an important research area in computer vision. A conventional problem in existing algorithms is the influence of noises on the segmental results. A new motion detection algorithm based on joint information in spatio-temporal domain was presented. First, result by temporal difference of image block's barycenter was used to initialize an object contour. The image block difference algorithm can eliminate the influence of noise and reduce black holes in objects. Then, a mean shift algorithm ... |
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| Keywords: | video surveillance motion segmentation image block difference mean shift |
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