| 粒子群优化算法在图像矢量量化码书设计中的应用 |
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| 引用本文： | 张绪冰,关泽群,徐景中.粒子群优化算法在图像矢量量化码书设计中的应用[J].计算机应用,2007,27(12):3051-3054. |
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| 作者姓名： | 张绪冰 关泽群 徐景中 |
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| 作者单位： | 武汉大学,遥感信息工程学院,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 教育部长江学者和创新团队发展计划 |
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| 摘 要： | 鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,首次采用粒子群优化算法来设计图像矢量量化的最优码书,并提出了粒子群矢量量化（PSO-VQ）算法和粒子一致性操作（PCO）。在PSO-VQ算法中,每个粒子表示一个码书,以粒子群进化的方式对初始码书进行迭代而获得最优码书,PCO操作对各初始码书中的码矢量按其灰度均值排序,使不同码书的内部结构基于码矢量灰度均值达到基本一致,确保了结果向全局最优解收敛。实验证明,PSO-VQ算法在解码图像的PSNR值和主观效果上都优于LBG算法,同时拓展了粒子群优化算法的应用领域。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 矢量量化 码书 图像 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)12-3051-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月11日 |
Codebook design of image vector quantization based on particle swarm optimization |
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| ZHANG Xu-bing,GUAN Ze-qun,XU Jing-zhong.Codebook design of image vector quantization based on particle swarm optimization[J].journal of Computer Applications,2007,27(12):3051-3054. |
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| Authors: | ZHANG Xu-bing GUAN Ze-qun XU Jing-zhong |
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