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基于PCNN的图像高斯噪声滤波的方法
引用本文:石美红,张军英,朱欣娟,张晓滨.基于PCNN的图像高斯噪声滤波的方法[J].计算机应用,2002,22(6):1-4.
作者姓名:石美红  张军英  朱欣娟  张晓滨
作者单位:1. 西安工程科技学院,信息控制系,陕西,西安,710048
2. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071
3. 西安交通大学,电信学院,陕西,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金项目 (60 0 71 0 2 6),图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室开放基金项目 (TKLJ0 0 0 5),国防科技预研跨行业基金项目 (0 0J1 .4 .4 .DZ0 1 0 6)
摘    要:针对图像高斯噪声的特点,提出了基于PCNN的图像高斯噪声的滤波新方法。通过对脉冲耦合神经网络运行机理的分析,指出网络中神经元间的捕获特性本身在一定程度上起着对图像的滤波作用,并介绍了该滤波方法的去噪能力和特点。为进一步适应图像滤波的需要,对PCNN的硬限幅函数加以了改进。最后给出了仿真实验的结果,验证了该方法的有效性。

关 键 词:PCNN  高斯噪声  脉冲耦合神经网络  图像滤波  图像处理  人工神经网络
文章编号:1001-9081(2002)06-0001-04
修稿时间:2002年4月3日

A METHOD OF IMAGE GAUSS NOISE FILTERING BASED ON PCNN
SHI Mei-hong ,ZHANG Jun-ying ,ZHU Xin-juan ,ZHANG Xiao-bin.A METHOD OF IMAGE GAUSS NOISE FILTERING BASED ON PCNN[J].journal of Computer Applications,2002,22(6):1-4.
Authors:SHI Mei-hong  ZHANG Jun-ying  ZHU Xin-juan  ZHANG Xiao-bin
Affiliation:SHI Mei-hong 1,ZHANG Jun-ying 2,ZHU Xin-juan 1,ZHANG Xiao-bin 3
Abstract:
Keywords:gauss noise  pulse-coupled neural networks  capture
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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