首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

图纸矢量化中的线弧分离与识别
引用本文:任金昌,赵荣椿,刘哲.图纸矢量化中的线弧分离与识别[J].计算机应用,2001,21(1):35-37.
作者姓名:任金昌  赵荣椿  刘哲
作者单位:1. 西北工业大学 计算机系,
2. 西北工业大学 数学系,
基金项目:西北工业大学青年基金,“八五”攻关项目!(编号 85 - 1 0 2 - 0 1 - 1 0 - 0 2 )
摘    要:图纸矢量化是现代图像图形处理技术发展的一个重要分枝,具有很高的研究价值及广泛的应用前景。本文针对图纸矢量化中的图元识别技术,提出了系统的基于线弧分离和拟合识别方法。通过长直线和圆弧分离、尖角与弧结束判定及反向相切弧分离,进而识别多种基本图无了。理论分析和实验结果均表明,该方法对于不同图纸中线弧图元可以进行有效的识别。

关 键 词:图像处理  图像识别  线弧分离  图纸矢量化  计算机
文章编号:1001-9081(2001)01-0035-03
修稿时间:2000年9月1日

SEPARATION AND RECOGNITION OF LINE AND ARCS FOR DRAWINGS VECTORIZATION
REN Jin chang ,ZHAO Rong chun ,LIU Zhe.SEPARATION AND RECOGNITION OF LINE AND ARCS FOR DRAWINGS VECTORIZATION[J].journal of Computer Applications,2001,21(1):35-37.
Authors:REN Jin chang  ZHAO Rong chun  LIU Zhe
Affiliation:REN Jin chang 1,ZHAO Rong chun 1,LIU Zhe 2
Abstract:As an important branch in modern image processing, drawing image vectorization has high research value and broad applications. In this paper, a general method for meta-graph recognition is proposed based on curve fitting and separation of line and smooth curve. Though line and arc separation, sharp angle and arc end judgement, and segmentation of inverted tangency arcs, various basic metas can be well recognized. Both theoretical analysis and experiment results have shown that the proposed method has good and efficient performance for different drawing images.
Keywords:image processing  image recognition  meta  graph recognition  line and smooth curve separation  image vectorizati
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号