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自然语言语义理解在反垃圾邮件中的应用
引用本文:张秋余,张博,迟宁.自然语言语义理解在反垃圾邮件中的应用[J].计算机应用,2006,26(6):1315-1317.
作者姓名:张秋余  张博  迟宁
作者单位:兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050
摘    要:在分析了基于统计的垃圾邮件分类中关键词的语义缺失问题后,提出将基于本体的自然语言语义理解应用于反垃圾邮件中,以解决关键词的语义问题。经过对垃圾邮件的特征进行分析,设计了关键词驱动的句法分析及基于本体的语义推理,在一定程度上解决了邮件过滤过程中词和句子的语义缺失,为垃圾邮件过滤提供了有益的探索。

关 键 词:自然语言  语义分析  句法分析  本体  反垃圾邮件
文章编号:1001-9081(2006)06-1315-03
收稿时间:2005-12-26
修稿时间:2005-12-262006-02-13

Application of semantics comprehension on natural language in anti-spam
ZHANG Qiu-yu,ZHANG Bo,CHI Ning.Application of semantics comprehension on natural language in anti-spam[J].journal of Computer Applications,2006,26(6):1315-1317.
Authors:ZHANG Qiu-yu  ZHANG Bo  CHI Ning
Affiliation:School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou Gansu 730050, China
Abstract:After analyzing the question of the Absence of
Keywords:natural language  semantics analysis  syntax analysis  ontology  anti-spam
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