| 特征空间属性加权模糊核聚类算法 |
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| 引用本文： | 范新南,沈红斌,陈学忠.特征空间属性加权模糊核聚类算法[J].计算机应用,2006,26(8):1888-1889. |
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| 作者姓名： | 范新南 沈红斌 陈学忠 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022
2. 河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022;上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030 |
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| 摘 要： | 充分考虑了属性间的不平衡性，通过Mercer核把原始的观察空间映射到高维特征空间，提出了一种新的特征空间中的加权模糊核聚类算法WFKCA。众多实例表明，WFKCA比传统的聚类算法具有更好的性能,且对于高维数据具有很好的聚类效果。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 核 模式识别 |
| 文章编号： | 1001-9081（2006）08-1888-02 |
| 收稿时间： | 2006-02-16 |
| 修稿时间： | 2006-02-162006-04-14 |
New mercer-kernel based Fuzzy clustering algorithm with attribute weights in feature space |
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| FAN Xin-nan,SHEN Hong-bin,CHEN Xue-zhong.New mercer-kernel based Fuzzy clustering algorithm with attribute weights in feature space[J].journal of Computer Applications,2006,26(8):1888-1889. |
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| Authors: | FAN Xin-nan SHEN Hong-bin CHEN Xue-zhong |
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| Affiliation: | 1. College of Computer and Information Engineering, Hohai University; Changzhou Jiangsu 213022, China; 2. Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China |
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| Abstract: | Considering the imbalance between the attributes fully, a new weighted fuzzy kernel-clustering algorithm named WFKCA was presented. WFKCA performs clustering in high feature space mapped by mercer kernels. Lots of examples demonstrate that WFKCA is a useful clustering tool. |
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| Keywords: | Fuzzy clustering kernel pattern recognition |
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