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| 基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用 | |
| 引用本文： | 邱飞飞,魏振钢,咸鹤群,汪桂兰,谢琳.基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用[J].计算机应用,2006,26(Z1):108-109. |
| 作者姓名： | 邱飞飞 魏振钢 咸鹤群 汪桂兰 谢琳 |
| 作者单位： | 1. 中国海洋大学,计算机科学系,山东,青岛,266071 2. 中国科学院,软件研究所,北京,100080 |
| 摘 要： | 数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量.本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量.最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值. |
| 关 键 词： | 聚类 数据预处理 击剑 负荷分析 |
| 文章编号： | 1001-9081(2006)06Z-0108-02 |
| 修稿时间： | 2005年12月9日 |
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