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| 基于GPU的不规则三角网向规则格网数字高程模型转换算法优化 | |
| 引用本文： | 卢立托,李攀峰,马洪浩.基于GPU的不规则三角网向规则格网数字高程模型转换算法优化[J].计算机应用,2015(Z1). |
| 作者姓名： | 卢立托 李攀峰 马洪浩 |
| 作者单位： | 中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司 勘察事业部,北京,100085 |
| 摘 要： | 基于规则格网的数字高程模型( DEM)相对于不规则三角网( TIN)具有结构简单，便于存储、管理和分析等优点。针对TIN向规则格网转换的串行算法效率较低的问题，利用图形处理器( GPU)并行编程对一种串行算法进行实现；然后从GPU 全局内存和共享内存的访问方面对算法进行优化；最后用C++语言和统一计算设备架构( CUDA)开发了实验系统，对优化前后算法的效率进行对比。结果表明，优化后的算法效率较优化前最大提高了72倍。 |
| 关 键 词： | 数字高程模型 不规则三角网 规则格网 图形处理器 统一计算设备架构 |
Optimization of converting algorithm from TIN to grid DEM based on GPU |
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| LU Lituo? , LI Panfeng,MA Honghao.Optimization of converting algorithm from TIN to grid DEM based on GPU[J].journal of Computer Applications,2015(Z1). | |
| Authors: | LU Lituo? LI Panfeng MA Honghao |
| Abstract: | |
| Keywords: | Digital Elevation Model(DEM) Triangular Irregular Network(TIN) grid Graphic Processing Unit(GPU) Compute Unified Device Architecture(CUDA) |