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基于灰色马尔可夫链预测模型的HDFS云存储副本选择策略
引用本文:徐骁勇,潘郁,丁燕艳.基于灰色马尔可夫链预测模型的HDFS云存储副本选择策略[J].计算机应用,2011,31(Z2):39-42.
作者姓名:徐骁勇  潘郁  丁燕艳
作者单位:南京工业大学经济与管理学院,南京,211816
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70801036)
摘    要:在Hadoop分布式文件系统(HDFS)云存储环境下,网络带宽和节点性能有限且动态变化,现有的副本选择策略无法根据环境的变化选择最合适副本.针对这一问题,提出一种综合考虑了网络带宽、节点I/O性能以及节点存储空间等因素,基于灰色马尔可夫链预测模型的副本选择策略,以此在系统可用性和负载均衡性之间寻求一个平衡.最后通过仿真实验,验证了该策略的可行性与有效性.

关 键 词:云存储  副本选择  灰色马尔可夫链  Hadoop分布式文件系统

Strategy of replica selection based on grey Markov chain prediction model in HDFS
XU Xiao-yong , PAN Yu , DING Yan-yan.Strategy of replica selection based on grey Markov chain prediction model in HDFS[J].journal of Computer Applications,2011,31(Z2):39-42.
Authors:XU Xiao-yong  PAN Yu  DING Yan-yan
Affiliation:(School of Economics and Management,Nanjing University of Technology,Nanjing Jiangsu 211816,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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