| 基于机器学习的Internet流量分类 |
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| 引用本文： | 许孟晋,张博锋.基于机器学习的Internet流量分类[J].计算机应用,2010,30(Z1). |
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| 作者姓名： | 许孟晋 张博锋 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学,计算机学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 提出了基于机器学习的Internet流量分类框架,研究了支持向量机(SVM)在权威流量数据集全部子集上的分类效果和特征选择对分类效果的影响.实验结果表明,SVM对流量分类问题具有较高的分类精度和稳定性,通过特征选择,可以有效降低数据的维数,并一定程度上提高分类的精度.
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| 关 键 词： | 流量分类 机器学习 支持向量机 特征选择 |
Classification of Internet traffic based on machine learning |
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| XU Meng-jin,ZHANG Bo-feng.Classification of Internet traffic based on machine learning[J].journal of Computer Applications,2010,30(Z1). |
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| Authors: | XU Meng-jin ZHANG Bo-feng |
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