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基于贝叶斯网络的电信话费欺诈模型的研究及应用
引用本文:郑莉华,陈佳. 基于贝叶斯网络的电信话费欺诈模型的研究及应用[J]. 计算机应用, 2008, 28(2): 511-512
作者姓名:郑莉华  陈佳
作者单位:电子科技大学,计算机科学与工程学院,成都,610051;电子科技大学,计算机科学与工程学院,成都,610051
摘    要:根据对恶意欠费欺诈客户已有的通话行为进行分析,建立一个恶意欠费欺诈行为模型,为电信运营商防范欺诈行为提供技术支持,是迫切需要。将电信业务人员的经验知识和样本数据相结合,在数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络的电信话费欺诈建模方法。实验表明,基于OLAP分析和贝叶斯网络的话费欺诈预测效果良好,是一种有效的客户欺诈分析工具。

关 键 词:数据挖掘  贝叶斯网络  联机分析处理  恶意欠费
文章编号:1001-9081(2008)02-0511-02
收稿时间:2007-09-03
修稿时间:2007-11-23

Research and application of telecom charge fraudulent model based on Bayesian network
ZHENG Li-hua,CHEN Jia. Research and application of telecom charge fraudulent model based on Bayesian network[J]. Journal of Computer Applications, 2008, 28(2): 511-512
Authors:ZHENG Li-hua  CHEN Jia
Affiliation:ZHENG Li-hua,CHEN Jia(School of Computer Science , Engineering,University of Electronic Science , Technology of China,Chengdu Sichuan 610054,China)
Abstract:Establishing a fraudulent behavior model of the malice owe customer according to the analysis of these customers' history communication behavior is an important protection means for each telecommunication company.By combining the operators' experience and the sample data,this paper presented how to build the model of customer fraudulent with Bayesian network based on the data mining.It is proved that the model based on the On-Line Analytical Processing(OLAP)analysis and the Bayesian network is an effective ...
Keywords:OLAP  the malice owe  data mining  Bayesian network
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