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基于相对变换的半监督分类算法
引用本文:易淼,刘小兰.基于相对变换的半监督分类算法[J].计算机应用,2011(10):2793-2795.
作者姓名:易淼  刘小兰
作者单位:宜春学院物理科学与工程技术学院;华南理工大学理学院
摘    要:为了增强基于图的局部和全部一致性(LGC)半监督算法的处理稀疏和噪声数据的能力,提出了一种基于相对变换的LGC算法。该算法通过相对变换将原始数据空间转换到相对空间,在相对空间中噪声和孤立点远离正常点,稀疏的数据变得相对密集,从而可以提高算法的性能。仿真实验结果表明,基于相对变换的LGC算法有更强的处理稀疏和噪声数据的能力。

关 键 词:半监督算法  图方法  相对变换

Semi-supervised classification algorithm based on relative transformation
YI Miao,LIU Xiao-lan.Semi-supervised classification algorithm based on relative transformation[J].journal of Computer Applications,2011(10):2793-2795.
Authors:YI Miao  LIU Xiao-lan
Institution:1.College of Physics science and Technology,Yichun University,Yichun Jiangxi 336000,China; 2.School of Science,South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510640,China)
Abstract:
Keywords:
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