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| 基于自学习K近邻的垃圾邮件过滤算法 | |
| 引用本文： | 陈治平,王雷.基于自学习K近邻的垃圾邮件过滤算法[J].计算机应用,2005,25(Z1):7-8. |
| 作者姓名： | 陈治平 王雷 |
| 作者单位： | 福建工程学院,计算机与信息科学系,福建,福州,350014 |
| 摘 要： | 针对现有垃圾邮件过滤算法所存在的训练样本与测试样本分布不一致而导致实际应用效果比较差的现象,提出了一种基于自学习K近邻(k nearest neighbors,KNN)方法的垃圾邮件过滤算法.应用KNN方法对未知邮件样本进行精确匹配,以排除合法邮件的误判结果,同时结合用户对垃圾邮件的处理,自动调整训练集合.实验表明算法具有较好的过滤性能. |
| 关 键 词： | 支持向量机 朴素贝叶斯 K近邻 |
| 文章编号： | 1001-9081(2005)12Z-0007-02 |
| 修稿时间： | 2005年6月27日 |
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