| 基于Web挖掘的过程模型及算法 |
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| 引用本文： | 范敏,黄席樾,石为人.基于Web挖掘的过程模型及算法[J].计算机应用,2005,25(3):646-648. |
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| 作者姓名： | 范敏 黄席樾 石为人 |
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| 作者单位： | 重庆大学,自动化学院,重庆,400044;重庆大学,自动化学院,重庆,400044;重庆大学,自动化学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 重庆大学基础及应用基础研究基金 |
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| 摘 要： | 针对Web信息的结构特点设计了一个发现用户访问模式的PDAS系统,并以关联规则为理论基础提出了发现单一用户K 序列频繁访问模式的过程模型及算法。经实验证明,通过该算法获得的频繁访问模式对商业网站的营销决策有一定辅助意义。
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| 关 键 词： | 电子商务 过程模型 频繁访问模式 |
| 文章编号： | 1001-9081(2005)03-0646-03 |
Processing Models and algorithms based on Web mining |
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| FAN min,HUANG Xi-yue,SHI Wei-ren.Processing Models and algorithms based on Web mining[J].journal of Computer Applications,2005,25(3):646-648. |
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| Authors: | FAN min HUANG Xi-yue SHI Wei-ren |
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| Affiliation: | School of Automation, Chongqing University |
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| Abstract: | A PDAS(Pattern Discovery and Analyzing System) structure for finding user access patterns was designed according to characteristics of Web information. Based on association rule theory, the processing models and algorithms of single-user k-sequence frequent access patterns were presented. Experiments show that frequent access patterns mined by algorithms can assist decision-making to some extent. |
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| Keywords: | E-commerce processing model frequent access patterns |
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