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基于规则挖掘和Na(l)ve Bayes方法的组合型歧义字段切分
引用本文:张严虎,潘璐璐,彭子平,张靖波,于中华.基于规则挖掘和Na(l)ve Bayes方法的组合型歧义字段切分[J].计算机应用,2008,28(7).
作者姓名:张严虎  潘璐璐  彭子平  张靖波  于中华
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 , 四川大学校科研和校改项目
摘    要:组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一.在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法.该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分.充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%.

关 键 词:中文分词  组合型歧义  词语搭配规则  语法规则

Resolving combinational ambiguity in Chinese word segmentation based on rule mining and Na(l)ve Bayes method
ZHANG Yan-hu,PAN Lu-lu,PENG Zi-ping,ZHANG Jingbo,YU Zhong-hua.Resolving combinational ambiguity in Chinese word segmentation based on rule mining and Na(l)ve Bayes method[J].journal of Computer Applications,2008,28(7).
Authors:ZHANG Yan-hu  PAN Lu-lu  PENG Zi-ping  ZHANG Jingbo  YU Zhong-hua
Abstract:
Keywords:
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