| 光学检测窗口布置的增量式聚类算法的研究 |
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| 引用本文： | 钟灵,章云,郑日荣,曾启杰.光学检测窗口布置的增量式聚类算法的研究[J].计算机应用,2009,29(1):253-255. |
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| 作者姓名： | 钟灵 章云 郑日荣 曾启杰 |
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| 作者单位： | 广东工业大学,自动化学院,广州,510006 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目，广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为布置自动光学检测(AOI)系统的检测窗口，提出了一种增量式聚类的算法。该算法动态增量的检测聚类对象簇的有效性。实验证明，该算法克服了已有进化算法运算量大的缺点，能够在检测对象数量在1000以下的情况下，快速地布置检测窗口。
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| 关 键 词： | 增量聚类 自动光学检测 检测窗口布置 |
| 收稿时间： | 2008-07-15 |
| 修稿时间： | 2008-09-16 |
Research of incremental clustering algorithm for optical inspection Windows placement problem |
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| ZHONG Ling,ZHANG Yun,ZHENG Ri-rong,ZENG Qi-jie.Research of incremental clustering algorithm for optical inspection Windows placement problem[J].journal of Computer Applications,2009,29(1):253-255. |
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| Authors: | ZHONG Ling ZHANG Yun ZHENG Ri-rong ZENG Qi-jie |
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| Affiliation: | Automation Faculty;Guangdong University of Technology;Guangzhou Guangdong 510006;China |
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| Abstract: | To solve the inspection windows placement problem of automatic optical inspection system, an incremental clustering algorithm was presented. Inspection objects can be clustered by checking the cluster windows' validity dynamically. Experimental results indicate the algorithm can overcome the drawback of evolutionary algorithm that needs great computation. Meanwhile the algorithm can fast determine the inspection windows when the inspection objects number is below 1000. |
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| Keywords: | |
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