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基于NSCT图像文字信息提取新方法
引用本文:种耀华,张久文,董敏.基于NSCT图像文字信息提取新方法[J].计算机应用,2012,32(Z2):182-185.
作者姓名:种耀华  张久文  董敏
作者单位:兰州大学信息科学与工程学院,兰州,730000
摘    要:采用了非下采样Contourlet变换(NSCT)与动态阈值二值化相结合的方法对图像内的文字信息进行提取。首先对图像进行空间多分辨率变换,再利用NSCT得到图像的高频子带信息和低频子带信息。因高频子带含有丰富的纹理细节信息,而低频子带则含有图像的概貌信息,故将低频子带去除,再结合K-means算法对高频子带进行分类和能量变换,并选取动态阈值对子带进行二值化处理,筛除背景信息。最后综合各分辨率图像的实验结果进行定位,得到了文字区域。实验结果表明该方法能够准确捕获图像文字区域,提取得到理想的图像文字信息,并且具有对文字大小以及噪声鲁棒性好,对图像通用性强的优点。

关 键 词:非下采样Contourlet变换  文字定位  文字提取  动态阈值  K-means

New method of text extraction from image based on nonsubsampled contourlet transform
CHONG Yao-hua , ZHANG Jiu-wen , DONG Min.New method of text extraction from image based on nonsubsampled contourlet transform[J].journal of Computer Applications,2012,32(Z2):182-185.
Authors:CHONG Yao-hua  ZHANG Jiu-wen  DONG Min
Affiliation:(School of Information Science and Engineering,Lanzhou University,Lanzhou Gansu 730000,China)
Abstract:
Keywords:
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