| 基于恶意软件分类的特征码提取方法 |
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| 引用本文： | 陈健,范明钰.基于恶意软件分类的特征码提取方法[J].计算机应用,2011,31(Z1):83-84,87. |
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| 作者姓名： | 陈健 范明钰 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学计算机科学与工程学院，成都6l0054;电子科技大学信息安全研究中心，成都6l0054
2. 电子科技大学计算机科学与工程学院，成都6l0054 |
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| 摘 要： | 网络已经成为恶意软件最主要的传播途径。由于恶意软件以网络数据包的形式在网络上传播时和正常的数据包并无差异,传统检测方法不能有效检测。对传统的特征码检测方法进行了改进,提出了一种基于恶意软件分类的特征码提取方法,提高了对恶意软件片段的识别能力,并在一定程度上解决了传统的特征检测方法检测效率低、特征库过于庞大的问题。
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| 关 键 词： | 恶意软件 恶意代码 特征码 虚拟机 |
Signatures extraction method based on classification of malicious software |
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| CHEN Jian,FAN Ming-yu.Signatures extraction method based on classification of malicious software[J].journal of Computer Applications,2011,31(Z1):83-84,87. |
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| Authors: | CHEN Jian FAN Ming-yu |
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| Affiliation: | 1,2(1.School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu Sichuan 610054,China; 2.Research Center of Information Security,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu Sichuan 610054,China) |
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