| 适用于倾斜影像的加速KAZE-SIFT特征提取算法 |
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| 引用本文： | 薄单,李宗春,王晓南,乔涵文.适用于倾斜影像的加速KAZE-SIFT特征提取算法[J].计算机应用,2019,39(7):2093-2097. |
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| 作者姓名： | 薄单 李宗春 王晓南 乔涵文 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001;
2. 中国洛阳电子装备试验中心, 河南 洛阳 471003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金资助项目（41701463）；河南省科技攻关项目（172102210020）。 |
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| 摘 要： | 针对传统正摄影像的特征提取算法处理倾斜影像匹配效果不佳的问题，在已有特征提取算法的基础上，提出了一种适用于倾斜影像的特征提取算法--加速KAZE-尺度不变特征变换（AKAZE-SIFT）算法。首先，为保证特征检测的准确性与独特性，采用充分保留图像轮廓信息的加速KAZE（AKAZE）算子进行特征检测；其次，为提升特征描述的稳定性，采用稳健的尺度不变特征变换（SIFT）算子进行特征描述；然后，依据目标特征向量和候选特征向量间的欧氏距离确定粗匹配点对；最后，采用随机抽样一致性算法进行单应性约束，提高匹配纯度。模拟影像在倾斜摄影条件下的模糊、旋转、亮度、视角和尺度变化，对特征提取算法性能进行评估，实验结果表明，AKAZE-SIFT算法相比SIFT算法和AKAZE算法召回率分别提高了12.8%和5.3%，精准率提高了6.5%和6.1%，F1值提升了13.8%和5.6%；提取效率优于SIFT算法，略逊于AKAZE。AKAZE-SIFT算法具有良好的检测和描述能力，更适用于倾斜影像特征提取。
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| 关 键 词： | 加速KAZE算法 尺度不变特征变换算法 倾斜影像 特征提取 特征匹配 |
| 收稿时间： | 2019-01-02 |
| 修稿时间： | 2019-02-28 |
Accelerated KAZE-SIFT feature extraction algorithm for oblique images |
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| BO Dan,LI Zongchun,WANG Xiaonan,QIAO Hanwen.Accelerated KAZE-SIFT feature extraction algorithm for oblique images[J].journal of Computer Applications,2019,39(7):2093-2097. |
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| Authors: | BO Dan LI Zongchun WANG Xiaonan QIAO Hanwen |
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| Affiliation: | 1. Institute of Geospatial Information, Information Engineering University, Zhengzhou Henan 450001, China;
2. Luoyang Electronic Equipment Testing Center, Luoyang Henan 471003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Accelerated KAZE (AKAZE) algorithm Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm oblique image feature extraction feature matching |
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