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| 基于粗糙集的多维关联规则挖掘方法 | |
| 作者姓名： | 陶多秀 吕跃进 邓春燕 |
| 作者单位： | 广西大学,电气工程学院,南宁,530004;广西大学,数学与信息科学学院,南宁,530004;广西大学,数学与信息科学学院,南宁,530004;广西河池学院,计算机与信息科学系,广西,宜州,546300 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,广西研究生科研创新项目,广西自然科学基金 |
| 摘 要： | 海量的数据使得关联规则挖掘非常耗时,而并非所有的规则都是用户感兴趣的,应用传统的挖掘方法会挖掘出许多无关信息。此外,目前大部分算法是针对单维规则的。因此,定义了一种挖掘语言使得用户可以指定感兴趣的项以及关联规则的参数（如支持度,置信度等）,并提出一种基于粗糙集理论的多维关联规则挖掘方法,动态生成频繁集和多维关联规则,减少频繁项集的生成搜索空间。实例分析验证该算法的可行性与有效性。 |
| 关 键 词： | 关联规则 多维关联规则 频繁集 粗糙集 |
| 收稿时间： | 2008-11-17 |
| 修稿时间： | 2009-01-11 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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