| 大输液异物检测图像快速位移补偿方法 |
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| 引用本文： | 阮峰,张辉,李宣伦.大输液异物检测图像快速位移补偿方法[J].计算机应用,2016,36(12):3442-3447. |
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| 作者姓名： | 阮峰 张辉 李宣伦 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学 电气与信息工程学院, 长沙 410004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61401046）；国家科技支撑计划项目（2015BAF11B01）；湖南省自然科学基金资助项目（13JJ4058）；湖南省教育厅资助科研项目（13B135）；图像测量与视觉导航湖南省重点实验室开放课题（TXCL-KF2013-001）。 |
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| 摘 要： | 智能灯检机在进行大输液药液检测时，由于图像位移偏差带来的干扰，利用帧间差分法提取药液中的异物时经常出现误判的现象。针对上述问题，提出了一种基于加速分割测试特征（FAST）的二进制描述符分块匹配算法。首先，通过加速分割测试在不同尺度的图像上检测特征点，并利用非极大值抑制与熵值差法选择出优秀的特征点；然后，利用改进的模板在特征点周围进行采样，形成对尺度变化、噪声干扰及光照变化均有较强鲁棒性的新型二进制描述子，再将描述子进行降维；最后，利用分块匹配策略和阈值法，快速精确地匹配两帧图像，求解出并补偿位移偏差。实验仿真结果表明：在处理192万高像素图像时，该算法整体实时性能上可达到190 ms，其中新型描述子生成仅占96 ms；并且匹配准确率达到99%以上，成功地抑制了空间位置偏移较大的误匹配；计算出的误差远小于现在匹配精度较好的尺度不变特征转换（SIFT）、带方向的二进制鲁棒独立单元特征（ORB）算法，位移补偿量能精确至亚像素级，能快速补偿药瓶在图像中的位移偏差。
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| 关 键 词： | 智能灯检机 特征点检测 二进制描述子 局部特征匹配 位移补偿 |
| 收稿时间： | 2016-05-16 |
| 修稿时间： | 2016-07-04 |
Rapid displacement compensation method for liquid impurity detection images |
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| RUAN Feng,ZHANG Hui,LI Xuanlun.Rapid displacement compensation method for liquid impurity detection images[J].journal of Computer Applications,2016,36(12):3442-3447. |
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| Authors: | RUAN Feng ZHANG Hui LI Xuanlun |
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| Affiliation: | College of Electrical and Information Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha Hunan 410004, China |
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