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| 基于不同光照条件的人体手势识别新方法 | |
| 引用本文： | 陆霖霖,江春华,郝宗波.基于不同光照条件的人体手势识别新方法[J].计算机应用,2015(Z1). |
| 作者姓名： | 陆霖霖 江春华 郝宗波 |
| 作者单位： | 电子科技大学 信息与软件工程学院,成都,610054 |
| 摘 要： | 针对不同光照条件下基于摄像头的人体手势识别所存在的识别率、实时性和鲁棒性等问题，提出一种基于不同光照条件的人体手势识别新方法。首先利用传统图像处理技术与光线补偿、色彩平衡、对比度受限自适应直方图均衡( CLAHE)进行视频帧预处理，然后运用基于Haar分类器的前期检测与基于YCrCb肤色模型的后期验证进行手势识别分类，并提取质心特征进行方向跟踪判断，最终完成静态与动态实时人体手势识别任务。实验结果表明，在几种不同光照条件下，实时识别率达90%以上，且在手势扭曲、侧对与旋转一定程度下仍具良好识别效果。 |
| 关 键 词： | 人体手势识别 光线补偿 色彩平衡 对比度受限自适应直方图均衡 Haar分类器 YCrCb肤色模型 |
Human gesture recognition new approach based on different light conditions |
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| LU Linlin? , JIANG Chunhua,HAO Zongbo.Human gesture recognition new approach based on different light conditions[J].journal of Computer Applications,2015(Z1). | |
| Authors: | LU Linlin? JIANG Chunhua HAO Zongbo |
| Abstract: | |
| Keywords: | human gesture recognition light compensation color balance color balance and contrast limited adaptive histogram equalization Haar classifier YCrCb skin color model |