| 新的多移动机器人任务协商模型 |
| |
| 作者姓名： | 柯文德 彭志平 陈珂 蔡则苏 |
| |
| 作者单位： | 1. 广东石油化工学院 计算机与电子信息学院,广东 茂名 5250002. 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,广东省高等学校科技创新项目,广东高校石化装备故障诊断与信息化控制工程中心项目,广东省自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对多机器人协商中缺少心智状态与实际任务执行能力、通信带宽拥挤导致的低实时性以及从协商历史中缺乏快速学习等问题,提出一种多移动机器人任务协商模型。首先,阐述了机器人基本运动形态;其次,为多机器人协商定义了基于π演算的心智状态(信念、目标、意图、知识更新等)与能力状态(协作、能力判断、任务分配等);再次,构建了多机器人协商模型,研究了协商周期、协商任务、协商效用估计、协商分配协议、学习机制等。最后在机器人足球比赛平台上验证了方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 多移动机器人 π演算 Q学习 任务分配 效用估计 |
| 收稿时间： | 2012-08-21 |
| 修稿时间： | 2012-10-02 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
|
