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| 基于对称线性判别分析算法的人脸识别 | |
| 引用本文： | 王伟,张明.基于对称线性判别分析算法的人脸识别[J].计算机应用,2009,29(12). |
| 作者姓名： | 王伟 张明 |
| 作者单位： | 空军工程大学,工程学院,西安,710038 |
| 摘 要： | 小样本问题的存在使得类内离散度矩阵为奇异阵,因此求解线性判别分析(LDA)算法的广义特征方程存在病态奇异问题.为解决此问题,在已有算法的基础上,引入镜像图像来扩大样本容量,并采用 S_w零空间的方法求得Fisher准则函数的最优解.通过在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,人脸识别效果优于传统LDA方法、独立成分分析(ICA)方法以及二维对称主成分分析(2DSPCA)方法. |
| 关 键 词： | 线性判别分析 小样本问题 镜像图像 零空间 类间离散度 类内离散度 |
Face recognition based on symmetrical linear discriminate analysis |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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