| 基于卡尔曼滤波的时变稀疏信号快速收敛重构算法 |
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| 引用本文： | 毕瑛炜,张岩.基于卡尔曼滤波的时变稀疏信号快速收敛重构算法[J].计算机应用,2014(Z2):41-44. |
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| 作者姓名： | 毕瑛炜 张岩 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民解放军总后勤部 军事交通运输研究所,天津,300161
2. 中国人民解放军63999部队,北京,100094 |
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| 摘 要： | 为了提高时变稀疏信号的重构性能，提出了融合压缩感知和卡尔曼滤波的快速收敛重构算法。通过伪测量（ PM）技术以及扩展卡尔曼滤波形式的线性化将近似l0范数约束有效地融合到卡尔曼滤波架构中，求解常规的卡尔曼滤波方程，重构出稀疏信号。此外，针对PM阶段的扩展卡尔曼滤波形式，提出了快速收敛算法，有效地保证了算法的收敛和精度。仿真结果表明，相比原有基于卡尔曼滤波的恢复算法，所提算法的重构精度更高、收敛更快。
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| 关 键 词： | 压缩感知 信号重构 卡尔曼滤波 收敛 |
Fast convergent reconstruction algorithm for time-varying sparse signal based on Kalman Fliter |
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| BI Yingwei
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ZHANG Yan.Fast convergent reconstruction algorithm for time-varying sparse signal based on Kalman Fliter[J].journal of Computer Applications,2014(Z2):41-44. |
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| Authors: | BI Yingwei ZHANG Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressive sensing signal reconstruction Kalman filter convergence |
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