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用适应值激励机制提出遗传算法的效率
作者姓名:
林丹 李敏强
作者单位:
天津大学系统工程研究所
摘 要:
分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性,讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制,用它来动态地提高群体的可进化性。数值实验表明,带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。
关 键 词:
遗传算法 可进化性 适应值激励机制
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