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结构复杂数据的半监督聚类
引用本文:黄添强,余养强,秦小麟.结构复杂数据的半监督聚类[J].控制与决策,2010,25(1):14-19.
作者姓名:黄添强  余养强  秦小麟
作者单位:福建师范大学数学与计算机科学学院 210016
摘    要:

基于成对限制,提出一种半监督聚类算法(SCCD),它能够处理存在多种密度结构复杂的数据且识别任意形状的簇.利用成对限制反映的多密度分布信息计算基于密度的聚类算法(DBSCAN)的邻域半径参数Eps,并利用不同参数的DBSCAN 算法处理复杂形状且密度变化的数据集.实验结果表明,SCCD 算法能在噪声环境下发现任意形状且多密度的簇,性能优于已有同类算法.



关 键 词:

  半监督聚类" target="_blank">face="Verdana">半监督聚类  多密度数据  基于密度聚类  成对限制

收稿时间:2009/1/5 0:00:00
修稿时间:2009/5/6 0:00:00
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