基于成对限制,提出一种半监督聚类算法(SCCD),它能够处理存在多种密度结构复杂的数据且识别任意形状的簇.利用成对限制反映的多密度分布信息计算基于密度的聚类算法(DBSCAN)的邻域半径参数Eps,并利用不同参数的DBSCAN 算法处理复杂形状且密度变化的数据集.实验结果表明,SCCD 算法能在噪声环境下发现任意形状且多密度的簇,性能优于已有同类算法.
半监督聚类" target="_blank">face="Verdana">半监督聚类 多密度数据 基于密度聚类 成对限制
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