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基于实数编码的广义遗传算法及其在优化问题中的应用
引用本文:李 鹏,董 聪.基于实数编码的广义遗传算法及其在优化问题中的应用[J].控制与决策,2002,17(4):487-490.
作者姓名:李 鹏  董 聪
作者单位:清华大学,土木工程系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金项目 (5 95 0 5 0 115 97780 395 9975 0 4 9),北京市自然科学基金项目 (80 2 10 0 2 )
摘    要:对遗传算法中一些具有代表性的算法作了简要分析和评论,在此基础上将实数编码引入广义遗传算法,给出了一个算法框架,设计了相应的遗传操作方法,并将该算法应用于函数优化问题和神经网络训练问题,数值算例表明,该方法具有全局优化功能和快速收敛特性,对于求解复杂优化问题具有广泛的适用性。

关 键 词:广义遗传算法  实数编码  函数优化  神经网络
文章编号:1001-0920(2002)04-0487-04
修稿时间:2001年4月27日

Real coding based generalized genetic algorithm and its application in optimization problems
LI Peng,DONG Cong.Real coding based generalized genetic algorithm and its application in optimization problems[J].Control and Decision,2002,17(4):487-490.
Authors:LI Peng  DONG Cong
Abstract:Someclassicalworksongeneticalgorithm are introduced and remarked. On the basis of systematic analysis of current algorithms, real coding is introduced into generalized genetic algorithm. A practicablealgorithmframeis proposed and several genetic operations are designed. The proposed algorithmisusedinproblemsoffunctionoptimizationand neural network training. Numerical simulations show that it has the ability of realizing global optimization and fast convergence.
Keywords:generalized genetic algorithm  real coding  function optimization  neural network
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