前馈神经网络以概率1全局收敛的新型混合学习算法NHLA

首先提出变形的ＢＰ算法ＩＢＰ，然后将它与Ｓｏｌｉａ和Ｗｅｔｓ的随机优化算法相结合，提出了新型混合学习算法ＮＨＬＡ。算法具有能以概率１全局收敛于误差函数最小值的性质，从而有效地克服了ＢＰ算法不能保证全局收敛于误差函数最小值的缺点。