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动态调度的研究方法综述
引用本文:钱晓龙,唐立新,刘文新.动态调度的研究方法综述[J].控制与决策,2001,16(2):141-145.
作者姓名:钱晓龙  唐立新  刘文新
作者单位:东北大学 信息科学与工程学院,
基金项目:国家自然科学基金项目!(7970 0 0 0 6 ),中国科学院机器人学开放实验室课题! (A970 111)
摘    要:介绍了动态调度的研究方法和最新进展,将动态调度的研究方法分成两类:一类是传统方法,如最优化方法、启发式方法和仿真方法等;另一类是智能方法,如专家系统,神经网络、智能搜索以及Multi-agent等。对动态调度的各种研究方法逐一进行分析,并指出该领域应进一步研究的问题和未来可能发展方向。

关 键 词:动态调度  数学规划  人工智能  专家系统  神经网络
文章编号:1001-0920(2001)02-0141-05
修稿时间:2000年2月23日

Dynamic Scheduling:A Survey of Research Methods
QIAN Xiao-long,TANG Li-xin,LIU Wen-xin.Dynamic Scheduling:A Survey of Research Methods[J].Control and Decision,2001,16(2):141-145.
Authors:QIAN Xiao-long  TANG Li-xin  LIU Wen-xin
Abstract:A systemic introduction of existing research methods and latest development of dynamic scheduling are given. The research methods are divided into two classes from a new point of view. Methods such as optimization, heuristic and simulation belong to the traditional class. While methods such as expert system, artificial neural network, intelligent search and multi-agent belong to the intelligent class. Characters of each method are analyzed and compared here. At last, problems which need further research and possible research directions are pointed out.
Keywords:dynamic scheduling  mathematical programming  simulation  artificial intelligence
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