| 一类正则模糊神经网络及在沉积微相识别中的应用 |
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| 引用本文： | 许少华,何新贵,梁久祯.一类正则模糊神经网络及在沉积微相识别中的应用[J].控制与决策,2002,17(3):332-335. |
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| 作者姓名： | 许少华 何新贵 梁久祯 |
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| 作者单位： | 1. 大庆石油学院,计算机系,黑龙江,安达,151400
2. 北京系统工程研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术基金项目 (10 5 11119) |
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| 摘 要： | 考虑一种5层结构的正则化模糊神经网络模型，针对网络结构的优化问题给出了该网络模型规则层节点的选取方法和相应的反传学习规则；针对样本筛选问题，提出一种按模糊隶属函数值相近样本向量类别矫正策略。将正则模糊神经网络用于油藏沉积微相的识别，可自动提取测井曲线与微相类型之间复杂的映射关系，实现沉积微相的连续识别。实际资料处理结果表明，该方法对解决沉积微相识别问题具有良好的适应性和实用性。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 学习算法 模式识别 正则化 微相识别 油藏沉积 油田勘探 |
| 文章编号： | 1001-0920(2002)03-0332-04 |
| 修稿时间： | 2001年1月5日 |
A normal fuzzy neural network and its application to sedimentary facies identification |
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| XU Shao hua ,HE Xin gui ,LIANG Jiu zhen.A normal fuzzy neural network and its application to sedimentary facies identification[J].Control and Decision,2002,17(3):332-335. |
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| Authors: | XU Shao hua HE Xin gui LIANG Jiu zhen |
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| Affiliation: | XU Shao hua 1,HE Xin gui 2,LIANG Jiu zhen 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy neural network learning algorithm pattern identification normalization sedimentary facies identification |
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