| 基于多种群进化小生境遗传算法的神经网络进化设计方法研究 |
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| 引用本文： | 李智勇,童调生.基于多种群进化小生境遗传算法的神经网络进化设计方法研究[J].控制与决策,2003,18(5):607-610. |
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| 作者姓名： | 李智勇 童调生 |
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| 作者单位： | 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60272051)。 |
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| 摘 要： | 针对神经网络进化设计问题中棋型解基因编码与棋型解空间的特点，提出了多种群进化小生境遗传算法。该神经网络进化楚棋方法设计简单、通用，棋型性能评价全面合理，全局搜索效率高，电力负荷预测支持系统的实际应用效果表明此方法是有效的，具有一定的应用推广价值。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 多种群进化 小生境 |
| 文章编号： | 1001-0920(2003)05-0607-04 |
| 修稿时间： | 2002年5月8日 |
Research on ANN evolutionary design method based on populations evolution niche genetic algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ANN Genetic algorithm Populations evolution Niche |
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