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一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法
引用本文:张顶学 ,关治洪,刘新芝.一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法[J].控制与决策,2008,23(11):1253-1257.
作者姓名:张顶学  关治洪  刘新芝
作者单位:长江大学 石油工程学院 湖北 荆州 434203
摘    要:

针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.采用种群中平均粒子相似程度作为种群多样性的测度,并用于平衡算法的全局探索和局部开发. 基于对惯性权重随种群多样性测度变化的动态分析,建立了惯性权重随种群多样性测度的变化关系,并将其引入该算法中. 最后对个经典测试函数进行仿真,结果表明该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更明显.



关 键 词:

  粒子群算法" target="_blank">face="Verdana">粒子群算法  惯性权重  自适应  种群多样性

收稿时间:2007/9/23 0:00:00
修稿时间:2008/1/7 0:00:00
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