|
|||||
|
|
| 基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法 | |
| 引用本文： | 王 辉,钱 锋 .基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法[J].控制与决策,2008,23(11):1238-1242. |
| 作者姓名： | 王 辉 钱 锋 |
| 作者单位： | 华东理工大学 化学工程联合国家重点实验室 200237 |
| 摘 要： | 提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性. 在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟 .通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO 和NSGA-Ⅱ 进行对比 .结果表明, 算法具有良好的搜索性能. |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2007/8/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007/12/6 0:00:00 |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《控制与决策》下载全文 | |