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模糊推理的函数变换观点
引用本文:张 栋,蔡开元.模糊推理的函数变换观点[J].控制与决策,2002,17(5):595-598.
作者姓名:张 栋  蔡开元
作者单位:北京航空航天大学,自动化学院,北京,100083
摘    要:基于函数论的立场 ,指出模糊推理过程是一个函数变换过程 ,模糊规则蕴涵了一个从函数空间到函数空间的映射 ,现存的种种模糊推理方法都是对这种映射的估计 ,进而指出插值和回归的方法都适用于这种估计。系统地提出了用回归的方法处理模糊推理的思想 ,并结合线性回归模型进行了示范 ,证明了基于线性回归模型的模糊推理系统 (FIS)同样是一个万能函数逼近器。

关 键 词:模糊推理  线性回归模型  模糊推理系统  万能函数逼近器
文章编号:1001-0920(2002)05-0595-04
修稿时间:2001年7月11日

Functional transformation approach to fuzzy inference
ZHANG Dong,CAI Kai yuan.Functional transformation approach to fuzzy inference[J].Control and Decision,2002,17(5):595-598.
Authors:ZHANG Dong  CAI Kai yuan
Abstract:Fuzzyinferenceisinessenceakind of functional mapping process.Fuzzy rules imply a mapping between functional spaces. Each of existing fuzzy inference methods is some estimation of such mappings. Both interpolation and regression approaches are applicable to this estimation. A systematic approach to deal with fuzzy inference is proposed and demonstrated by use of a linear regression model. Fuzzy inference systems (FIS) based on linear regression models are shown to be universal functional approximators.
Keywords:fuzzy inference  linear regression model  fuzzy inference system  universal functional approximator
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