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自适应二次变异差分进化算法
引用本文:吴亮红,王耀南,袁小芳,周少武.自适应二次变异差分进化算法[J].控制与决策,2006,21(8):898-902.
作者姓名:吴亮红  王耀南  袁小芳  周少武
作者单位:1. 湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082;湖南科技大学,信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201
2. 湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082
3. 湖南科技大学,信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201
基金项目:国家自然科学基金项目(60375001);高校博士点基金项目(20030532004).
摘    要:提出一种基于群体适应度方差自适应二次变异的差分进化算法.该算法在运行过程中根据群体适应度方差的大小,增加一种新的变异算子对最优个体和部分其他个体同时进行变异操作,以提高种群多样性,增强差分进化算法跳出局部最优解的能力.对几种典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明,该方法能有效避免早熟收敛,显著提高算法的全局搜索能力。

关 键 词:差分进化  自适应二次变异  时变概率  早熟收敛
文章编号:1001-0920(2006)08-0898-05
收稿时间:2005-06-11
修稿时间:2005-09-21

Differential Evolution Algorithm with Adaptive Second Mutation
WU Liang-hong,WANG Yao-nan,YUAN Xiao-fang,ZHOU Shao-wu.Differential Evolution Algorithm with Adaptive Second Mutation[J].Control and Decision,2006,21(8):898-902.
Authors:WU Liang-hong  WANG Yao-nan  YUAN Xiao-fang  ZHOU Shao-wu
Abstract:A new adaptive second mutation differential evolution algorithm(ASMDE) based on the variance of the population's fitness is presented.In order to improve the population's diversity and the ability of breaking away from the local optimum,according to the value of the variance of the population's fitness during the running time,a new mutation operator is adapted to mutate both the best individual and partial other individuals.Several classic Benchmarks functions are tested and the results show that the proposed algorithm can avoid the premature convergence and improves the global convergence ability remarkably.
Keywords:Differential evolution  Adaptive second mutation  Time varying probability  Premature convergence
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