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非线性离散时间系统带ε误差限的自适应动态规划
引用本文:林小峰,张衡,宋绍剑,宋春宁.非线性离散时间系统带ε误差限的自适应动态规划[J].控制与决策,2011,26(10):1586-1590.
作者姓名:林小峰  张衡  宋绍剑  宋春宁
作者单位:广西大学电气工程学院,南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金项目(60964002); 中科院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放基金项目(20080101)
摘    要:为了获得非线性离散时间系统的最优控制策略,基于自适应动态规划的原理,提出了一种带误差限的自适应动态规划方法.对于一个任意的状态,用一个有限长度的控制序列近似最优控制序列,使性能指标与最优性能指标的误差在一个较小的范围内.选取一个非线性离散时间系统对算法的性能进行数值实验,结果验证了该算法的有效性,用较少的计算代价获得了近似最优的控制策略.

关 键 词:最优控制  离散时间系统  自适应动态规划  神经网络  ε误差限
收稿时间:2010/6/30 0:00:00
修稿时间:2010/12/22 0:00:00

Adaptive dynamic programming with ??-error bound for nonlinear
discrete-time systems
LIN Xiao-feng,ZHANG Heng,SONG Shao-jian,SONG Chun-ning.Adaptive dynamic programming with ??-error bound for nonlinear
discrete-time systems[J].Control and Decision,2011,26(10):1586-1590.
Authors:LIN Xiao-feng  ZHANG Heng  SONG Shao-jian  SONG Chun-ning
Affiliation:LIN Xiao-feng,ZHANG Heng,SONG Shao-jian,SONG Chun-ning(School of Electrical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China)
Abstract:In order to obtain the optimal control strategy of nonlinear discrete-time systems,based on the principle of adaptive dynamic programming,an adaptive dynamic programming method with error bound is proposed.For any arbitrary state,a length-limited control sequence is used to approximate the optimal control sequence,which makes the error between the performance index and optimal performance index in a smaller range.A nonlinear discrete-time system is chosen for the numerical experiments about the performance ...
Keywords:optimal control  discrete-time systems  adaptive dynamic programming  neural network  ε-error bound
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