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多目标进化算法及其在控制领域中的应用综述
引用本文:马清亮, 胡昌华.多目标进化算法及其在控制领域中的应用综述[J].控制与决策,2006,21(5):481-486.
作者姓名:马清亮  胡昌华
作者单位:第二炮兵工程学院,自动化系,西安,710025
基金项目:国家自然科学基金项目(69931040).
摘    要:多目标进化算法在求解多目标优化问题方面具有独特的优势.对此,介绍了多目标进化算法的基本原理,讨论了多目标进化算法的一系列改进方法;论述了近年来多目标进化算法在自动控制领域中的最新研究成果,并对其未来的发展方向进行了展望.

关 键 词:优化控制  多目标控制  多目标进化算法
文章编号:1001-0920(2006)05-0481-06
收稿时间:2005-06-27
修稿时间:2005-10-09

Survey of Multi-objective Evolutionary Algorithm and Its Applications in the Field of Automatic Control
MA Qing-liang,HU Chang-hua.Survey of Multi-objective Evolutionary Algorithm and Its Applications in the Field of Automatic Control[J].Control and Decision,2006,21(5):481-486.
Authors:MA Qing-liang  HU Chang-hua
Abstract:Multi-objective evolutionary algorithm(MOEA) is especially suitable to solve multi-objective optimization problems.The basic principle of MOEA is first introduced,and a series of improved algorithms are discussed briefly.Then,newly successful applications of MOEA in the filed of automatic control are reviewed in detail.Finally,some of the most promising areas of further research are briefly discussed.
Keywords:Optimal control  Multi-objective control  Multi-objective evolutionary algorithm
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