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基于多面体不变集的离线鲁棒预测控制器综合
引用本文:席裕庚,朱红林,李德伟.基于多面体不变集的离线鲁棒预测控制器综合[J].控制与决策,2009,24(2).
作者姓名:席裕庚  朱红林  李德伟
作者单位:上海交通大学,自动化研究所,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:提出一种基于多面体不变集的离线鲁棒预测控制器综合算法.该算法离线确定一组反馈控制律及其对应的不变集,在线控制时根据当前状态所处的位置选择相应的控制律,不仅扩大了初始可行域,还能在一定程度上改善控制性能.仿真结果表明了采用多面体不变集的优越性.

关 键 词:鲁棒预测控制  多面体不变集  离线设计
收稿时间:2007-12-25
修稿时间:2008-3-25

Synthesizing off-line robust model predictive control based on polyhedron invariant set
XI Yu-geng,ZHU Hong-lin,LI De-wei.Synthesizing off-line robust model predictive control based on polyhedron invariant set[J].Control and Decision,2009,24(2).
Authors:XI Yu-geng  ZHU Hong-lin  LI De-wei
Affiliation:Department of Automation;Shanghai Jiaotong University;Shanghai 20024;China
Abstract:An off-line synthesis algorithm of robust model predictive control based on polyhedron invariant set is proposed.This algorithm off-line determines a control-law-sequence with corresponding invariant sets.The control law is chosen on-line according to the location of the current state,which can not only enlarge the initial feasible region,but also improve the control performance in some degree.Simulation result illustrates the advantages of adopting polyhedron invariant set.
Keywords:Robust model predictive control  Polyhedron invariant set  Off-line design  
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