| 回归型支持向量机的调节熵函数法 |
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| 引用本文： | 吴青,刘三阳,张乐友.回归型支持向量机的调节熵函数法[J].控制与决策,2009,24(11). |
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| 作者姓名： | 吴青 刘三阳 张乐友 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学数学科学系,西安710071;西安邮电学院信息与控制系,西安710061
2. 西安电子科技大学数学科学系,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60574075,60674108) |
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| 摘 要： | 基于最优化理论中的ＫＫＴ 互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型，并给出了一种有效的光滑近似解法———调节熵函数方法．该方法不需参数取值很大便可逼近问题的最优解，从而避免了一般熵函数法为了逼近精确解，参数取得过大而导致数值的溢出现象，为求解支持向量回归机提供了一条新途径．数值实验结果表明，回归型支持向量机的调节熵函数法改善了支持向量机的回归性能和效率．
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| 关 键 词： | 支持向量机 回归 ε-不敏感损失函数 调节熵函数 Ｎｅｗｔｏｎ算法 |
| 收稿时间： | 2008-10-8 |
| 修稿时间： | 2009-3-21 |
Adjustable entropy function method for support vector regression |
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| WU Qing,LIU San-yang,ZHANG Le-you.Adjustable entropy function method for support vector regression[J].Control and Decision,2009,24(11). |
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| Authors: | WU Qing LIU San-yang ZHANG Le-you |
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| Affiliation: | 1.Department of Mathematical Sciences;Xidian University;Xi'an 710071;China;2.Department of Information and Control;Xi'an Institute of Posts and Telecommunications;Xi'an 710061;China. |
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| Abstract: | Based on Karush-Kuhn-Tucker(KKT) complementary condition in optimization theory,unconstrained non-differential optimization models for support vector regression are proposed,and an adjustable entropy function method is given.This method can find an optimal solution with a relatively small parameter.It avoids the numerical overflow in the entropy function methods available.It is a new approach to solve support vector regression.Numerical results show that the new approach improves the regression performance ... |
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| Keywords: | Support vector machine Regression ε-insensitive loss function Adjustable entropy function Newton algorithm |
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