首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于速率的单神经元自适应PID拥塞控制方法
引用本文:尹凤杰,井元伟.一种基于速率的单神经元自适应PID拥塞控制方法[J].控制与决策,2005,20(11):1225-1228.
作者姓名:尹凤杰  井元伟
作者单位:1. 东北大学,教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,沈阳,110004;东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004;辽宁大学,信息科学与技术学院,沈阳,110036
2. 东北大学,教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,沈阳,110004;东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金项目(60274099);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20020145007).
摘    要:从控制理论的角度研究了一种基于速率的拥塞控制方法.采用单神经元自适应PID控制器,可以在线调节控制参数以保证控制环路的稳定性.运用Jury稳定判定标准给出了保证被控ATM网络在平衡点附近稳定的条件.仿真结果表明,使用该控制方案能使缓冲器队列长度快速收敛到目标值,并维持小的队列振荡,与传统的PID控制器相比具有更好的稳定性和鲁棒性.

关 键 词:ATM  拥塞控制  单神经元  PID控制器
文章编号:1001-0920(2005)11-1225-04
收稿时间:2004-09-17
修稿时间:2004-09-172004-12-06

Rate Based Congestion Control Method Using Single Neural Adaptive PID Controller
YIN Feng-jie,JING Yuan-wei.Rate Based Congestion Control Method Using Single Neural Adaptive PID Controller[J].Control and Decision,2005,20(11):1225-1228.
Authors:YIN Feng-jie  JING Yuan-wei
Affiliation:1a. Key Laboratory of Process Industry Automation of Ministry of Education,1b. School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China; 2. School of Information Science and Technology, Liaoning University, Shenyang 110036, China
Abstract:A rate-based congestion control method is proposed using control theory. This method uses a single neural adaptive PID controller, whose parameters can be adjusted online to ensure the stability of the controlled loop. Using the Jury stability standard gives the conditions for stability of the controlled ATM system around its desired operating point. Simulation results demonstrate that this control scheme can lead to quick convergence of the queue length to the desired value and maintain small oscillation. This scheme has better robustness to disturbance than the traditional PID controller.
Keywords:ATM  Congestion control  Single neural  PID controller
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制与决策》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号