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粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用
引用本文:张东波,王耀南,易灵芝.粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用[J].控制与决策,2005,20(2):121-126.
作者姓名:张东波  王耀南  易灵芝
作者单位:1. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
2. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
3. 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
基金项目:国家自然科学基金项目(60375001),高等学校博士点基金项目(20030532004).
摘    要:通过对近10年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳,可将粗集神经网络集成技术分为3种:粗集神经网络混合系统、粗边界神经网络和粗-颗粒神经网络.介绍了每种集成技术的研究现状,分析和阐述了其原理及特点.最后,总结了当前粗集神经网络集成技术中需关注的一些问题,并指出了进一步研究的方向.

关 键 词:粗集  神经网络  信息颗粒  粗集神经网络
文章编号:1001-0920(2005)02-0121-06
修稿时间:2004年4月12日

Rough neural network and its application to intelligent information procession
ZHANG Dong-bo.Rough neural network and its application to intelligent information procession[J].Control and Decision,2005,20(2):121-126.
Authors:ZHANG Dong-bo
Affiliation:ZHANG Dong-bo~
Abstract:The rough neural network integration technology which has been developed for last decade is summarized and generalized. There are three main integration (techniques:) rough set and neural network hybrid system, rough boundary value neural network, and rough-granular neural network. The research status of each integration (technology) is introduced. The principle and characteristic of each integration technology are analyzed and (expounded.) At last, some problems need to be noticed in the technology are summed and directions for (further) (research) are presented.
Keywords:rough set  neural network  information granule  rough neural network
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