| 一种面向混合属性数据聚类的新算法 |
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| 引用本文： | 廖志芳,罗浩,樊晓平,刘克准.一种面向混合属性数据聚类的新算法[J].控制与决策,2009,24(5). |
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| 作者姓名： | 廖志芳 罗浩 樊晓平 刘克准 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,软件学院中南大学,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410075
2. 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410075 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在分析传统聚类算法的基础上,提出一种针对混合属性数据的聚类算法.该算法利用格论中简单元组及超级元组将对象属性转化为格模型建立,以对象间格覆盖数来衡量类间相似度,根据高覆盖数高相似度的原则选择聚类中心进行聚类.在公共数据集上的实验结果表明,该算法在不增加空间复杂度的基础上,有效地提高了混合属性数据聚类的质量.
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| 关 键 词： | 格 混合属性数据 覆盖格 相似度 |
New hybrid data orientation cluster algorithm |
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| LIAO Zhi-fang,LUO Hao,FAN Xiao-ping,LIU Ke-zhun.New hybrid data orientation cluster algorithm[J].Control and Decision,2009,24(5). |
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| Authors: | LIAO Zhi-fang LUO Hao FAN Xiao-ping LIU Ke-zhun |
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| Affiliation: | a.School of Software;b.School of Information Science and Engineering;Central South University;Changsha 410075;China. |
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| Abstract: | Based on the analysis of the traditional clustering algorithms,an algorithm is presented to cluster the hybrid data.The method changes the object's attributes to lattice based on the conception of simple tuples and hyper tuples,uses the numbers of covers to measure the similarity between labels,and chooses the clustering mean-point according to the rule of high covers to high similarity.Experiment results based on public data set show that the proposed algorithm can improve the quality of hybrid data cluste... |
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| Keywords: | Lattice Hybrid data Covers Similarity |
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