| 定向多尺度变异克隆选择优化算法 |
| |
| 引用本文： | 陶新民,刘福荣,刘玉,付丹丹.定向多尺度变异克隆选择优化算法[J].控制与决策,2011,26(2):175-181. |
| |
| 作者姓名： | 陶新民 刘福荣 刘玉 付丹丹 |
| |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨电力职业技术学院信息工程系,哈尔滨,150030 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中国博士后科学基金项目，中国博士点新教师基金项目，黑龙江省博士后基金项目 |
| |
| 摘 要： | 提出一种定向多尺度变异克隆选择优化算法.为了实现抗体间信息共享,算法利用定向进化机制引导抗体向着抗体群最优解区域逼近.采用多尺度高斯变异机制,在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的快速定位.随着适应值的提升,小尺度变异会随之减低,使得算法在进化后期通过小尺度变异完成局部精确解的搜索.将算法应用到5个经典函数优化问题,结果表明,该算法不仅具有更快的收敛速度,而且全局解搜索能力和稳定性均有显著提高.
|
| 关 键 词： | 克隆选择 多尺度变异 定向进化 勘探和开采 |
| 收稿时间： | 2009/10/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/12/10 0:00:00 |
Clone Selection Optimization Algorithm with Directional Multi-scale Mutation |
| |
| DAO Xin-Min,LIU Fu-Rong,LIU Yu,FU Dan-Dan.Clone Selection Optimization Algorithm with Directional Multi-scale Mutation[J].Control and Decision,2011,26(2):175-181. |
| |
| Authors: | DAO Xin-Min LIU Fu-Rong LIU Yu FU Dan-Dan |
| |
| Affiliation: | TAO Xin-min1,LIU Fu-rong2,LIU Yu1,FU Dan-dan1(1.College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China,2.Department of Information Engineering,Harbin Power Vocational Technology College,Harbin 150030,China.) |
| |
| Abstract: | To deal with the problem of single-scale mutation,premature convergence and slow search speed,a clone selection algorithm(CSA) with directional multi-scale gaussian mutation is proposed.To implement the share of information between antibodies,the directional evolution mechanism is utilized to induce the antibodies to evolve to the best solution region.The special multi-scale Gaussian mutation operators are introduced to make antibodies explore the search space more efficiently.The large-scale mutation opera... |
| |
| Keywords: | clone selection multi-scale mutation direction evolution exploration and exploitation |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
|
