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| 变精度集对势粗糙集模型 | |
| 引用本文： | 徐怡,李龙澍.变精度集对势粗糙集模型[J].控制与决策,2010,25(11):1732-1736. |
| 作者姓名： | 徐怡 李龙澍 |
| 作者单位： | 1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039 2. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230039 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目,安徽省自然科学基金项目,安徽省科技攻关计划重大科技专项项目,安徽大学人才科研启动基金项目 |
| 摘 要： | 为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统,将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko教授提出的多数包含关系相结合,提出了变精度集对势粗糙集模型.然后,给出了正域相似度的定义,提出了基于正域相似度的启发式属性约简算法,并分析了算法的时间复杂度.仿真实验表明了该方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性. |
| 关 键 词： | 不完备信息 粗糙集 集对势 变精度 正域相似度 |
| 收稿时间： | 2009/12/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/3/14 0:00:00 |
Variable precision rough set model based on set pair situation |
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| XU Yi,LI Long-shu.Variable precision rough set model based on set pair situation[J].Control and Decision,2010,25(11):1732-1736. | |
| Authors: | XU Yi LI Long-shu |
| Abstract: | generalized rough set model based on set pair situation with the majority inclusion relation proposed by professor Ziarko, the variable precision set pair situation rough set model is proposed. Then the definition of positive region similarity is given. A heuristic attribute reduction algorithm based on positive region similarity is presented. The time complexity of the algorithm is analyzed. Simulation experiment shows the effectiveness of the proposed method for incomplete information system with noise. |
| Keywords: | Incomplete information|Rough set|Set pair situation|Variable precision|Positive region similarity |
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