| 基于RMM 和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统 |
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| 引用本文： | 欧海涛,张卫东,许晓鸣. 基于RMM 和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统[J]. 控制与决策, 2001, 16(3): 291-295 |
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| 作者姓名： | 欧海涛 张卫东 许晓鸣 |
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| 作者单位： | 上海交通大学自动化系 |
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| 基金项目： | 国家 8 6 3/ CIMS基金!项目 (9845 - 0 0 8) |
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| 摘 要： | 提出一种基于递归建模方法（RMM）的多智能体协调方法，使智能体在分布环境下对其它智能体的决策建模选择合理的行动。对RMM中的信念更新采用贝叶斯学习方法，使智能体可以确定其它智能体的准确模型并实时更新信息。在城市交通控制领域建立多智能体交通控制系统，仿真结果表明了该方法的有效性，对实现智能交通系统具有重要意义。
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| 关 键 词： | 城市交通控制 递归建模方法 贝叶斯学习 多智能体系统 RMM |
| 文章编号： | 1001-0920(2001)03-291-05 |
| 修稿时间： | 1999-10-25 |
Urban Traffic Multi-agent System Based on RMM and Bayesian Learning |
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| OU Hai tao,ZHANG Wei dong,XU Xiao ming. Urban Traffic Multi-agent System Based on RMM and Bayesian Learning[J]. Control and Decision, 2001, 16(3): 291-295 |
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| Authors: | OU Hai tao ZHANG Wei dong XU Xiao ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi agent urban traffic control recursive modeling method Bayesian learning ITS |
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