| 基于混沌和高斯局部优化的混合差分进化算法 |
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| 引用本文： | 贾东立.基于混沌和高斯局部优化的混合差分进化算法[J].控制与决策,2010,25(6):899-902. |
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| 作者姓名： | 贾东立 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室,上海,200072;河北工程大学信息与电气工程学院,河北,邯郸,056038
2. 上海大学特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室,上海,200072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60872021);;上海市重点学科和科委重点实验室项目(S30108,08DZ2231100) |
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| 摘 要： | 针对标准差分进化(DE)算法在高维复杂函数优化中易早熟收敛,进而导致搜索精度降低甚至优化失败的问题,提出一种基于混沌和高斯局部优化的混合差分进化算法(CGHDE).该算法在进化初期利用混沌的遍历性,可有效地避免算法陷入局部最优;而在进化后期,采用高斯搜索又可有效地提高收敛精度.实验表明,CGHDE算法对函数维度的敏感性大大低于标准DE算法,并且寻优能力强、稳定性好、搜索精度高,特别适合于工程中高维复杂函数的优化问题.
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| 关 键 词： | 混沌优化 高斯优化 差分进化 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2009/6/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/9/2 0:00:00 |
Hybrid Differential Evolution Combined with Chaos and Gaussian Local Optimization |
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| JIA Dong-li,ZHENG Guo-xin. Hybrid Differential Evolution Combined with Chaos and Gaussian Local Optimization[J].Control and Decision,2010,25(6):899-902. |
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| Authors: | JIA Dong-li ZHENG Guo-xin |
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| Affiliation: | JIA Dong-li1,2,ZHENG Guo-xin11.Key Laboratory of Specialty Fiber Optics , Optical Access Networks,Shanghai University,Shanghai 200072,China,2.School of Information , Electronic Engineering,Hebei University of Engineering,H,an 056002 |
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| Abstract: | Chaos and Gaussian local optimization based hybrid differential evolution(CGHDE) is proposed to solve the premature convergence and low precision of standard differnential evolution(DE) when applied to high-dimensional complex engineering problems.By means of the randomicity of chaotic local search,the CGHDE algorithm tends to explore in a wide search space to overcome the premature in the earlier evolution phase,and then performs exploitation to refine the optimum by using Gaussian optimization to improve ... |
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| Keywords: | Chaos optimization Gaussian optimization Differnential evolution Genetic algorithms |
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