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基于竞争- 协作式信息交互的并行混沌优化算法研究
引用本文:袁小芳,王耀南,吴亮红.基于竞争- 协作式信息交互的并行混沌优化算法研究[J].控制与决策,2007,22(9):1027-1031.
作者姓名:袁小芳  王耀南  吴亮红
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金项目(60375001);高校博士点基金项目(20030532004).
摘    要:针对混沌优化对初始值敏感、搜索精确解效率低等不足,研究一种基于竞争一协作式信息交互的并行混沌优化(ICPCO)算法.ICPCO算法采取并行混沌迭代机制,在每一次迭代搜索之后.根据并行优化解分布状况不同,分别采取竞争或协作式信息交互再次寻优.描述ICPCO算法思想和实现步骤,分析其收敛性和优化性能.仿真实验表明,ICPCO算法不仅具有全局搜索能力,而且以信息交互方式提高了优化效率和搜索精度,算法收敛,稳定性增强.

关 键 词:计算智能  混沌  并行混沌优化  信息交互  全局搜索
文章编号:1001-0920(2007)09-1027-05
收稿时间:2006/3/1 0:00:00
修稿时间:2006-03-012006-04-28

Parallel chaotic optimization algorithm based on competitive-cooperative inter-communication
YUAN Xiao-fang,WANG Yao-nan,WU Liang-hong.Parallel chaotic optimization algorithm based on competitive-cooperative inter-communication[J].Control and Decision,2007,22(9):1027-1031.
Authors:YUAN Xiao-fang  WANG Yao-nan  WU Liang-hong
Abstract:
Keywords:Computation intelligence  Chaos  Parallel chaotic optimization  Inter-communication  Global search
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