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基于DRNN 及其相应算法的非线性系统的状态预估
引用本文:赵英凯,蔡 宁,熊 辉.基于DRNN 及其相应算法的非线性系统的状态预估[J].控制与决策,2000,15(1):67-70.
作者姓名:赵英凯  蔡 宁  熊 辉
作者单位:1. 南京化工大学自动化与计算机系,210009
2. 南京东方化工有限公司
3. 南京化工大学自动化与计算机系
基金项目:国家自然科学基金项目!(59605008)
摘    要:基于DRNN网络结构与动态BP网络的加速算法,研究磷酸羟胺法(HPO法)己内酰胺生产过程中磷酸羟胺液的离子浓度与pH值的在线预估,为进一步探索羟胺反应器打下了基地。

关 键 词:己内酰胺  磷酸羟胺法  DRNN  非线性系统  状态预估
修稿时间:1998-07-17

State Preestimate on Nonlinear System Based on DRNN and Its Corresponding Algorithm
Zhao Yingkai.State Preestimate on Nonlinear System Based on DRNN and Its Corresponding Algorithm[J].Control and Decision,2000,15(1):67-70.
Authors:Zhao Yingkai
Affiliation:Zhao Yingkai(Nanjing University of Chemical Technology)\ Cai Ning(Nanjing Oriental Chemical Industry Co.Ltd.) Xiong Hui(Nanjing University of Chemical Technology)
Abstract:Based on the structure of DRNN and dynamic BP acceleration algorithm, the on-line preestimate of ionic concentrations and pH value in hyam phosphate solution is studied in HPO caprolactam production. These lay a foundation to further optimize the hyam reactor operation.
Keywords:caprolactam  hyam-phosphate oximation (HPO)  diagonal recurrent neural network (DRNN)  modeling and preestimate
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